Le problème
Les solutions d'IA générative disponibles sur le marché imposent souvent d'envoyer des données sensibles vers des infrastructures cloud extra-UE, sans garantie réelle de confidentialité ni de maîtrise des coûts.
Livrables concrets
Conception de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur une infrastructure hébergée dans l'UE ou auto-hébergée, avec des modèles open-weight quand c'est pertinent, pour garantir une maîtrise réelle des données et des coûts.
- Étude de faisabilité et choix de l'infrastructure
- Système RAG sur mesure (ingestion, recherche, génération)
- Garanties de confidentialité des données documentées
- Formation des équipes à l'utilisation du système
Pour qui
- Organisations manipulant des données sensibles (santé, juridique, secteur public)
- Entreprises souhaitant un assistant IA interne sans dépendance à un acteur extra-UE
- Projets nécessitant traçabilité et maîtrise des coûts
Questions fréquentes
- Qu'est-ce qu'un système RAG ?
- Un système qui permet à un modèle de langage de répondre en s'appuyant sur les documents réels de l'organisation, plutôt que sur sa seule connaissance générique — avec traçabilité des sources utilisées.
- Que signifie concrètement « IA souveraine » ici ?
- Une infrastructure hébergée dans l'UE (ou auto-hébergée) et, quand c'est pertinent, des modèles open-weight — pour éviter que des données sensibles transitent vers des clouds extra-UE sans garanties contractuelles claires.
La souveraineté n’est pas un slogan ici : c’est un choix d’infrastructure et de modèles qui se traduit par des garanties vérifiables sur la localisation et le traitement des données.