Il problema
Le soluzioni di IA generativa disponibili sul mercato impongono spesso di inviare dati sensibili verso infrastrutture cloud extra-UE, senza garanzia reale di confidenzialità né di controllo dei costi.
Risultati concreti
Progettazione di sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) su infrastruttura ospitata nell'UE o auto-ospitata, con modelli open-weight quando pertinente, per garantire un controllo reale sui dati e sui costi.
- Studio di fattibilità e scelta dell'infrastruttura
- Sistema RAG su misura (ingestione, ricerca, generazione)
- Garanzie di confidenzialità dei dati documentate
- Formazione delle squadre all'uso del sistema
Per chi
- Organizzazioni con dati sensibili (salute, legale, settore pubblico)
- Aziende che vogliono un assistente IA interno senza dipendenza da un attore extra-UE
- Progetti che richiedono tracciabilità e controllo dei costi
Domande frequenti
- Cos'è un sistema RAG?
- Un sistema che permette a un modello di linguaggio di rispondere basandosi sui documenti reali dell'organizzazione, invece che solo sulla sua conoscenza generica — con tracciabilità delle fonti usate.
- Cosa significa concretamente "IA sovrana" qui?
- Un'infrastruttura ospitata in UE (o auto-ospitata) e, quando pertinente, modelli open-weight — per evitare che dati sensibili transitino verso cloud extra-UE senza garanzie contrattuali chiare.
La sovranità non è uno slogan: è una scelta di infrastruttura e di modelli che si traduce in garanzie verificabili sulla localizzazione e il trattamento dei dati.